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研发动态

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    江西省亿发姆科技发展有限公司于2020年与中国科学院遥感与数字地球所(以下简称“中科院”)签订战略合作协议代理其卫星遥感遥测服务。依托中科院先进的卫星遥感技术,亿发姆专注于智慧农业与数字乡村的整体解决方案研究和开发自研出非常多优秀的产品,如智慧化无人农场、智慧农机监管终端等。不负所望,亿发姆于2021年获得江西省“专精特新”科技型中小企业等多项荣誉称号,并于2022年获得江西省大数据示范企业等多项荣誉称号。

    不忘初心,方得始终。紧随时代发展步伐,亿发姆不断探索新技术、新领域,构建可持续发展模式,肩负着“用科技改变农业未来”的企业使命,始终坚持“以客为本,和谐共赢”的服务理念,为了给客户提供更完善的服务体系及更优质的服务标准,亿发姆与中科院合作再升级,围绕数字农业、绿色农业、生态农业三位一体开发农业遥感监测信息服务平台,为研发先进而实用的农业“数字化工程”技术路径打下坚实的基础。

     

    亿发姆农业遥感监测信息服务平台

     

     

    亿发姆农业遥感监测信息服务平台基于多源卫星数据、气象数据、历史数据及地面调研数据,利用遥感技术,实现农业信息遥感监测服务;亿发姆农业遥感监测信息服务平台建设包含平台功能模块开发和遥感监测数据服务两部分:

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    亿发姆可提供农业卫星遥感监测服务项目主要有如下五大块:

     

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    土地利用状况监测服务

     

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    土地利用现状分布是指通过遥感监测手段将某一区域的土地覆盖现状进行清查。土地利用分类数据按照国土土地利用现状的分类标准和制图标准进行生产,土地利用主要实现林地、草地、耕地、水体分布。土地利用现状分布提供对某一区域的土地覆盖类型的地图展示,支持对各种地物类型的数据统计和变化趋势比对。

    2

    耕地田块信息监测

     

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    利用卫星遥感技术,通过农业耕地田块分割自动化算法,实现行政区域内的耕地田块识别;提供分乡镇的耕地田块数量统计以及包括田块种植作物类型属、长势状况、土壤类型、气象数据等田块属性信息关联展示。

    3

    作物种植监测模块

     

    ①农作物分布监测

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    利用卫星遥感技术手段,提供主要作物(水稻、玉米、小麦、油菜)的遥感监测分类,获取作物种植面积及种植分布。根据农作物精细分类计算各种作物占比,历年变化情况,以及变化趋势分析。

    提供农作物种植分布遥感监测数据可视化展示,覆盖区、镇等不同尺度的种植分布;支持对当前种植结构分布进行统计,与历史种植结构数据进行比对。实现作物种植分布数据地图展示、数据统计分析、数据下载等功能。

    ②作物长势监测

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    主要农作物(水稻、玉米、小麦、油菜)长势的监测,实现生长发育状况及其变化的宏观监测,通过对作物全生育期的长势追踪及变化趋势监测,能与往年数据形成对比,以历史规律为参照,反映当前季节农作物长势优劣。

    提供农作物长势遥感监测数据可视化展示;支持对当前作物长势分级数据进行统计,与历史长势分级数据进行比对。实现作物长势分级数据在线地图展示、数据统计分析、数据下载等功能。

    ③作物成熟度监测

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    作物成熟度监测,主要基于主要作物成熟期遥感影像作物长势分析数据,并结合作物生长区域的地表状态,气象数据综合判断作物成熟度。

    提供作物成熟度遥感监测数据可视化展示;支持对当前作物成熟度分级数据进行统计,与历史成熟度分级数据进行比对。实现作物成熟度分级数据在线地图展示、数据统计分析、数据下载等功能。

    ④作物产量预估

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    利用多尺度多光谱遥感数据,结合地面采样框架和地面调查技术,通过机器学习,人机交互的反演,构建农作物估产模型,确定影响农作物产量的关键物候期,估算农作物产量,产量数据包括单产、总产计算。

    提供作物估产数据可视化展示,实现作物估产数据在线地图展示、数据统计分析、数据下载等功能。

    4

    农业四情监测模块

     

    ①作物苗情监测

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    利用卫星遥感技术手段,提供主要作物(水稻、玉米、小麦、油菜)的遥感监测分类,获取作物种植面积及种植分布。根据农作物精细分类计算各种作物占比,历年变化情况,以及变化趋势分析。

    提供农作物种植分布遥感监测数据可视化展示,覆盖区、镇等不同尺度的种植分布;支持对当前种植结构分布进行统计,与历史种植结构数据进行比对。实现作物种植分布数据地图展示、数据统计分析、数据下载等功能。

    作物灾害监测

    作物灾害监测主要面临包括暴雨洪涝、高温干旱自然灾害,灾害监测评估,通过分析作物灾害发生的气象条件,结合灾前灾后遥感数据和实地调查数据,基于灾后评估模型,对灾害发生情况、影响范围、受灾面积、受灾程度进行快速评估,形成灾害监测报告。作物灾情监测,需在灾情发生后,开展灾害发生区域遥感监测。

    作物病虫害预测

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    结合气象温度、降雨量、日照时数,空气相对湿度与遥感卫星影像数据的综合分析,获取农作物病害可能发生的风险预警;并通过各类病虫害模型,对未来可能会发生的病虫害区域和时间进行预测。可提供水稻稻瘟病病虫害预测。

    土壤墒情监测模块

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    土壤墒情监测,主要实现土壤干旱监测,主要实现土壤干旱监测,土壤干旱基于植被指数与地表温度特征空间获取的温度植被干旱指数,基于计算植被长势数据,并结合地表温度数据,可以提取区级土壤干旱监测数据;实现对对当前土壤干旱数据进行统计,与历史土壤干旱数据进行比对分析能。

    5

    精准气象监测模块

     

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    精准气象监测模块,实现降雨量、地温、气温数据自动化监测;基于GPM卫星获取降雨数据空间分布,基于MODIS卫星MODIS11A1 地表温度产品获取区级地表温度空间分布数据。基于气象站点数据获取气温数据。

    建立精准气象可视化展示模块,实现覆盖降雨、地温、气温监测数据分布,支持对当前气象数值数据进行统计。

    亿发姆作为农业领域的数字科技服务业,始终秉持者专注三农信息化、推动农业数智化的理念,坚定使命和信念,全方位服务数字农业建设,助力现代农业高质量发展。

    如有需求,亿发姆竭诚为您服务

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